位置：成果数据库 > 会议 > 会议详情页
Maximizing the reliability of two-state automaton for burst feature detection in news streams
  • 所属机构名称：北京邮电大学
  • 会议名称：2010 1st IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, PIC 2010
  • 成果类型：会议
  • 相关项目：基于多维潜层特征抽取模型的演进式文本过滤
作者： Du, Gang1|Guo, Jun1|Xu, Weiran1|Yang, Zhen1|
同会议论文项目
基于多维潜层特征抽取模型的演进式文本过滤
期刊论文 10 会议论文 21
同项目会议论文
基于概率错误-正确输出编码的多类SVM
基于自动文本摘要的跨领域共指消解
Campus object search engine
Weakly supervised relevance feedback based on an improved language model
Machine learning based blog classification: Personal vs. official facet
基于NLP的倾向判断与情感分析
基于语义分析的迁移学习
Product comparison using comparative relations
A relevance feedback retrieval system based on indri toolkit
基于词语相似图的微博检索
判别性LDA
A Modified System for Web log Topic Relevance Retrieval
Capturing Important Burst Features in News Streams
基于综合标签的统计颜色模型以及在肤色检测中的应用
An efficient algorithm of hot events detection in text streams
一种基于两级分类器的垃圾短信过滤方法
Exploiting combined multi-level model for document sentiment analysis
基于合并模型的中文文本情感分析
Improving Entity Retrieval Models with Semantic Category Information
基于A值扩散的词语语义倾向分析