欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
会议
> 会议详情页
A Collaborative Divide-and-Conquer K-Means Clustering Algorithm for Processing Large Data
所属机构名称:中国科学院信息工程研究所
会议名称:ACM International Conference on Computing Frontiers
时间:2014.5.20
成果类型:会议
相关项目:针对多线程程序失效的用户级半自动诊断方法研究
作者:
Huimin Cui,Gong Ruan,Jingling Xue,Rui Xie,Lei Wan|
同会议论文项目
针对多线程程序失效的用户级半自动诊断方法研究
期刊论文 15
会议论文 8
同项目会议论文
Reproducing Concurrency Bugs Using Local Clocks
Can We Make It Faster? Efficient May-Happern-in-Paralle Analysis Revisited
Effective Fault Localization Based on Minimum Debugging Frontier Set
Synchronization Identification through On-the-Fly Test
EATBit: Effective Automated Test for Binary Translation with High Code Coverage
Making It Practical and Effective: Fast and Precise May-Happen-in-Parallel Analysis
An Empirical Model for Predicting Cross-Core Performance Interference on Multicore Processors