位置：成果数据库 > 会议 > 会议详情页
基于K-means改进算法的互联网信息热点发现算法
  • 所属机构名称：哈尔滨工程大学
  • 会议名称：2012年IEEE云计算与智能系统国际会议
  • 时间：2012.10.30
  • 成果类型：会议
  • 相关项目：在线网络社区话题内容与社区结构协同演化机理与验证方法研究
作者： Chen Xunxun|Wang Wei|Man Dapeng|Xuan Shichang|
同会议论文项目
在线网络社区话题内容与社区结构协同演化机理与验证方法研究
期刊论文 12 会议论文 10
同项目会议论文
基于多中心结构向量分解法的话题演变研究
基于层次化特征的网页去重算法
Heterogeneous Sparse Relational Data Co-Clustering in Social network
Information Diffusion and Influence Measurement Based on Interaction in Microblogging
面向大规模微博消息流的突发话题检测
Agglomerative Hierarchical Co-clustering based on Bregman Divergence
Detecting Anomalies in Microblogging via Nonnegative Matrix Tri-Factorization
Detecting Bots in Follower Markets
Detecting Anomalies in Microblogging via Nonnegative Matrix Tri-Factorization