位置：成果数据库 > 会议 > 会议详情页
数据流上的快速学习
  • 所属机构名称：中国科学院信息工程研究所
  • 会议名称：IEEE International Conference on Data Mining, ICDM2011
  • 时间：2011.12.12
  • 成果类型：会议
  • 相关项目：多数据流关联挖掘的模型研究
作者： Zhang, Peng|Gao, Byron Ju|Zhu, Xingquan|Guo, Li|
同会议论文项目
多数据流关联挖掘的模型研究
期刊论文 9 会议论文 15
同项目会议论文
基于集成支持向量机索引的快速用户行为定向
微博流热点挖掘
多标签数据流上的集成主动学习
基于压缩和相关性分析的多时间序列异常检测：医学监控实例研究
使用自适应的共享过滤器排序方法实现有效地多媒体流监控
可估计的数据流过滤
数据流上集成模型的快速学习方法
从多数据流中挖掘频繁模式
云中的连续数据流查询
基于社交网络的个体影响最大化
基于多关联时序数据流的语义发现
一种基于上边界的社交网络中影响点发现方法
社交网络中基于对象的Top-K影响力用户发现方法
一种基于并行化自动编码的有效异常检测方法