欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
会议
> 会议详情页
SUPERVISED HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION USING SPARSE LOGISTIC REGRESSION AND SPATIAL-TV REGULA
所属机构名称:南京理工大学
会议名称:2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
时间:2013.7.21
成果类型:会议
相关项目:基于空谱联合稀疏性的高光谱解混理论与算法
作者:
孙乐|吴泽彬|刘建军|韦志辉|
同会议论文项目
基于空谱联合稀疏性的高光谱解混理论与算法
期刊论文 25
会议论文 6
同项目会议论文
A NOVEL SPARSITY CONSTRAINED NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR HYPERSPECTRAL UNMIXING
PARALLEL OPTIMIZATION OF HYPERSPECTRAL UNMIXING BASED ON SPARSITY CONSTRAINED NONNEGATIVE MATRIX FAC
A NOVEL SPARSITY CONSTRAINED NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR HYPERSPECTRAL UNMIXING
Supervised Hyperspectral Image Classification Combining Sparse Unmixing and Spatial Constraint
A SPLIT BREGMAN METHOD FOR LINEAR SPECTRAL UNMIXING