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Improved results on passivity analysis of discrete-time stochastic neural networks with time-varying delay
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：《中南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：School of Information Science and Technology,Yancheng Teachers University, School of Automation,Southeast University
  • 相关基金：Projects(60874030,60835001,60574006)supported by the National Natural Science Foundation of China;Projects(07KJB510125,08KJD510008)supported by the Natural Science Foundation of Jiangsu Higher Education Institutions of China;Project supported by the Qing Lan Program,Jiangsu Province,China
作者： 于建江, 张侃健, 费树岷
关键词： PASSIVITY, DISCRETE-TIME, stochastic, neural, networks, (DSNNs), INTERVAL, delay, linear, matrix, INEQUALITIES, (LMIs)
中文摘要：

The problem of passivity analysis for a class of discrete-time stochastic neural networks (DSNNs) with time-varying interval delay was investigated. The delay-dependent sufficient criteria were derived in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The results are shown to be generalization of some previous results and are less conservative than the existing works. Meanwhile, the computational complexity of the obtained stability conditions is reduced because less variables are involved. A numerical example is given to show the effectiveness and the benefits of the proposed method.

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期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874