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基于NTFS文件系统的计算机取证
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP316.7[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金(60473023);科技部中小企业创新基金(04C26214201280)资助项目
中文摘要:

为解决计算机取汪的数据恢复问题,提出了一种基于新技术文件系统(New technology file system,NTFS)的数据恢复算法.该算法通过分析NTFS文件系统的结构,将待取证的数据分为3类,采取不同的策略进行处理:对于不可组织的数据依据其字节分布频率进行恢复和取证;对于尚可组织的数据依据NTFS文件系统中的相关记录进行数据恢复和取证.结果表明,该算法能重新组织被删除的数据,为计算机取证提供了一种解决途径.

英文摘要:

In order to solve data recovery problems in computer forensics, this paper proposes a new algorithm based on NTFS. By analyzing the structure of NFTS, this algorithm classifies data into three varieties and handles them differently. Organized-impossible data is recovered and taken forensics by the distributing of the words. Organized-possible data is recovered and taken forensics by the references records of NTFS. Result shows that this algorithm could rebuild deleted data and make foundation for forensics.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988