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机载波谱仪海浪谱反演方法及其验证
  • ISSN号:1000-3096
  • 期刊名称:《海洋科学》
  • 时间:0
  • 分类:P731.22[天文地球—海洋科学] TP732.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学,江苏南京210044, [2]国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061, [3]北京遥测技术研究所,北京100076
  • 相关基金:国家重点研发计划子课题(2016YFC1401005);江苏省自然科学基金项目(BK2011008);国家自然科学基金(41476158);江苏省高等教育优势学科项目
中文摘要:

为了验证波谱仪反演二维海浪谱的功能,根据海浪波谱仪的信号形成机制,总结了机载波谱仪反演海浪的流程。利用机载波谱仪回波数据,通过自相关和互相关两种功率谱估计方法,反演了二维海浪谱。最后通过与浮标测量的二维海浪谱进行对比,验证了该机载波谱仪探测二维海浪谱的有效性。结果表明,无论采用自相关函数还是互相关函数进行功率谱估计,得到的主波波长和有效波高与实际二维海浪谱基本一致。互相关函数法得到的交叉谱能去除180°模糊现象,其在计算有效波高时相对于自相关函数会稍微偏小。在计算斜率方差时可以采用5°~12°入射角范围的后向散射系数进行公式拟合,因此定标与否并不影响最后的二维海浪谱结果,未来星载波谱仪只有靠多波束联合才能实现。

英文摘要:

The ocean wave retrieval method is designed on the basis of the signal formation principle of an ocean wave spectrometer. By using the spectra estimation methods via the auto-correlation and cross-correlation functions,the two-dimensional ocean wave spectrum is obtained. Finally, after comparing the spectrum received from the buoy and that retrieved from the spectrometer, the effectiveness of detecting a two-dimensional spectrum from an airborne spectrometer is evaluated. We observe that in the environment of flight, the results of the methods using the auto-correlation and cross-correlation functions for retrieving ocean wave spectrum are consistent with that obtained from the buoy. From the cross spectrum, the ambiguity of 180° is excluded, although the significant wave height is smaller than that from auto-correlation method. When the sea-slope variance is calculated, the radar backscattering coefficients of the incidence angles at 5°–12° are fitted. Therefore, calibration of the radar backscattering coefficients is not required. Moreover, the future spaceborne spectrometer will be able to attain calibration of the radar backscattering coefficients using multibeam joints.

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期刊信息
  • 《海洋科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院海洋研究所
  • 主编:侯一筠
  • 地址:青岛南海路7号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:dehail@ms.qdio.ac.cn
  • 电话:0532-82898751
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3096
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1151/P
  • 邮发代号:2-655
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21338