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基于高斯谐波小波的齿轮箱故障诊断
  • ISSN号:1672-7029
  • 期刊名称:《铁道科学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50975789.51275531)
中文摘要:

针对谐波小波在时域衰减速度慢的缺点,通过对时域表达式进行修改,得到频域光滑化的高斯谐波小波。在此基础上,提出基于高斯谐波小波变换的解调算法,并运用到齿轮箱故障诊断中。实验结果表明,高斯谐波小波能精确提取到包含调制信息的任意频段,能够为齿轮箱故障源的准确定位及故障程度的衡量提供可靠的判断依据。

英文摘要:

According to the slow attenuation of harmonic wavelet in the time domain, the Gauss harmonic wavelet with smoothing frequency - domain was obtained though the alteration of the expression in the time domain. On this basis, the demodulation algorithm based on Gauss harmonic wavelet transform was proposed and applied to the gearbox frequency fault diagnosis. The results show that the Gauss harmonic wavelet can precisely extract the random band, including modulation information, which provides reliable criterion for accurate position fixing and fault degree measuring of gearbox

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期刊信息
  • 《铁道科学与工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:中南大学 中国铁道学会
  • 主编:余志武
  • 地址:长沙市韶山南路22号
  • 邮编:410075
  • 邮箱:JRSE@mail.csu.edu.cn
  • 电话:0731-82655133
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7029
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1423/U
  • 邮发代号:42-59
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5570