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基于策略模式的粒子群优化算法平台设计
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:《武汉大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]江苏工业学院信息科学与工程学院,江苏常州213016
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:60773009); 国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2007AA01Z290); 湖北省自然科学基金(编号:2007ABA009)
中文摘要:

为了扩大粒子群优化算法的应用范围和增强它的影响力,从软件重用的角度出发,考虑到算法流程的共性和个性,设计了一种基于策略模式的粒子群优化算法平台,此平台包含了基本的粒子群优化算法和经典的改进算法,可以解决连续优化和二进制组合优化问题.一系列的粒子群优化算法和优化问题被分别封装到相应的算法策略类和问题策略类中,这些类继承自一个具有统一接口的抽象基类.因此,该平台非常适合于粒子群优化算法的理论和应用研究,且易于维护和扩充.

英文摘要:

In order to extend PSO's application area and increase influence of PSO,it is necessary to develop an algorithm platform for particle swarm optimization(PSO).From the angle of software reuse,we consider universality and individuality of the process of PSOs and design the algorithm platform based on strategy pattern for PSO.The algorithm platform contains basic PSO and many classic improved variants of PSO and solves continuous optimization and binary combination optimization problems.A series of algorithms and optimization problems are encapsulated by algorithm strategy class and problem strategy class respectively.These classes inherit from an abstract base class with a unified interface.So,the platform is very suitable for theoretical and application study;and it is easy to maintain and extend.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402