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基于小波分解的网络流量模型
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆三峡学院电子工程系,重庆404000//华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,广州510640, [2]华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,广州510640, [3]华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,广州510640//广东技术师范学院电子系,广州510655
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:60172047)
中文摘要:

论文充分利用小波变换具有多分辨率的特点,将时域里的网络流量通过小波分解,分解到不同的频带上。再对各子频带上的细节分量使用不同阚值进行消噪处理,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性较好。然后采用自回归滑动平均混合模型对小波分解去噪后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。对实际流量进行模拟预测,结果表明该模型有效地提高了预测精度,能对网络流量特别是短期流量作出较为准确的预测。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887