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大数据GIS
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东深圳518060, [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41371377);深圳市科技研发资金资助项目(ZDSY20121019111146499,JSGG20121026111056204);深圳市战略性新兴产业发展专项资金资助项目(JCYJ20121019u1128765).感谢乐阳博士为完成本文所做的工作.
中文摘要:

大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。

英文摘要:

Big data is changing the world, and also posing challenges for GIS. The volume, velocity, and variety of these data challenge the data management ability of GIS, while the veracity and value is sues of big data challenge spatial analysis theory and methods. Thus, as a tool focusing on spatial data management, analysis and visualization, GIS has to make necessary adjustments and changes to meet the big data requirements. This paper discusses the challenges based on the 5V properties of big data, and then, analyzes three characteristics of future GIS in the big data era, which are: ① scalable data management, ②data-driven modeling and data mining, and ③ geo-computational visual analytic.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217