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加权网络节点重要性评估的改进节点收缩法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2015.9
  • 页码:1-5
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61174162)
  • 相关项目:复杂生物网络集的频繁模式挖掘算法研究
中文摘要:

针对节点收缩法在加权网络节点重要性评估中的缺陷,提出一种改进的加权网络节点重要性评估方法。通过以加权最短距离来定义网络凝聚度和对连边重要性评估网络G*进行边赋权两个方面的改进,充分考虑边权差异对节点自身重要性和连边重要性的影响。通过对比分析对该改进方法进行了优势分析和有效性验证,通过调节比例系数和权值系数分析了系数对节点重要性和相对重要性评估结果的影响,结果表明该改进方法可以在不增加计算复杂度的情况下对加权网络节点重要性进行更加全面、准确的评估。

英文摘要:

Aiming at the defect from node contraction method in the node importance evaluation of weighted networks,this paper proposed an improved node importance evaluation method in weighted network. Through the two improvements, which were defining the network agglomeration with the weighted shortest distance and weighting the edge importance evaluation network G * , it took full consideration the influence of edge differences over the node importance and edge importance. Based on the a- nalysis of comparative results, it analyzed the advantage of the improved method, verified the validity of the improved method. By regulating the proportionality coefficient and weight coefficient, it investigated the influence of coefficient over node importance and the relative importance. The results show that the improved method can more comprehensively, accurately evaluate the node importance in weighted networks without increasing the time complexity of computation.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049