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Investigating internal waves east of the Hainan Island using optical satellite remote sensing data
  • ISSN号:1009-5470
  • 期刊名称:《热带海洋学报》
  • 时间:0
  • 分类:P733.3[天文地球—物理海洋学;天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广东广州510301, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40876092); 广东省科学与技术项目(2008B030303026); 广东省自然科学基金项目(8351030101000002); 国家重大基础研究项目(973)(2010CB951203)资助
作者: YANG Ding-tian[1]
中文摘要:

水体校正一直是光学浅水遥感检测中的重点难题。为了提高三亚湾底质遥感监测精度,分别采用理想水体光辐射分布和Christian模型剔除水体信号的影响,尝试从水面之下遥感反射率信号中提取其底质光谱反射率值。结果表明,两种模型模拟结果差异较大,其模拟与实测值的相关性分别是0.93和0.26。经分析认为Christian模型在三亚湾湾内水域失效的这一结果与三亚湾光学浅水和光学深水的差异性相关。三亚湾湾内水域光学性质复杂,光学参数随着地理坐标位置变化较大,即使在光学浅水水域内的邻近站点,其衰减系数也是具有较大差异的。因而,Christian的模型在此区域很难发挥出优势。

英文摘要:

Water column correction has been a substantial challenge for remote sensing.In order to improve the accuracy of coastal ocean monitoring where optical properties are complex,optical property of shallow water at Sanya Bay and the suitable water column correction algorithms were studies in the present paper.The authors extracted the bottom reflectance without water column effects by using a water column correction algorithm which is based on the simulation of the underwater light field in idealized water.And we compared the results which were calculated by the model and Christian's model respectively.Based on a detailed analysis,we concluded that: Because the optical properties of Sanya Bay are complex and vary greatly with location,Christian's model lost its advantage in the area.Conversely,the bottom reflectance calculating by the algorithm based on the simulation of the underwater light field in idealized water agreed well with in situ measured bottom reflectance,although the reflectance was lower than in situ measured reflectance value between 400 and 500 nm.So,it is reasonable to extract bottom information by using the water column correction algorithm in local bay area where optical properties are complex.

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期刊信息
  • 《热带海洋学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南海海洋研究所
  • 主编:张偲
  • 地址:广州市新港西路164号
  • 邮编:510301
  • 邮箱:jto@scsio.ac.cn
  • 电话:020-84459408
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5470
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1500/P
  • 邮发代号:82-8
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,1997年获评广东省优秀科技期刊一等奖,2001年进入中国期刊方阵
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6411