在蜂窝网络TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)定位模型的基础上,将定位问题转化为无约束非线性优化问题,进而提出基于Wolfe步长的BFGS(Broyden-FletcherGoldfarb-Shanno)算法实现对蜂窝网络中移动台的定位。实验结果表明,采用改进的BFGS算法,不仅具有比现有算法更高的定位精度,而且能在一定程度上抑制NLOS(Non-line-ofsight,非视距)传播误差。