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图像协同融合方法的初步研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:614-618
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] N941.5[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062, [2]西安科技大学计算机系,西安710054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40671133)
  • 相关项目:基于模式识别和高分辨遥感影像的河流水质监测研究
作者: 田红鹏|马苗|
中文摘要:

针对单传感器图像光谱属性和空间属性的局限性和单一融合算法融合能力有限的问题,提出了红外图像和可见光图像的协同融合新方法。该方法首先获得多个融合算法下的融合图像,然后综合评定各个融合图像的整体性能,接着在各融合算法之间进行"竞争、合作、调整和反馈"机制下的多次动态图像融合,从而得到一个性能稳定且融合效果最佳的融合图像。初步实验结果显示,该方法能够有效地获取高质量的融合图像。

英文摘要:

For the spectral and spatial limitation of a single image sensor, this paper presented a new method on infrared and visible image fusion, which was based on the cooperative work of several image fusion algorithms. In the method, the quality of fused images gained from the different fusion algorithms were indexed first. And then multiple dynamic image fusions were implemented by the mechanism of competition, cooperation, adjustment and feedback among the fusion algorithms. Thus a fusion image was acquired which not only had stable performance, but also represented the best fusion effect. Pilot experimental results show that the proposed method can provide with a high quality fused-image.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049