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基于ALOS卫星图像阴影的天津市建筑物高度及分布信息提取
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:Spectroscopy and Spectral Analysis
  • 时间:0
  • 页码:2003-2006
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100194
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60972142); 天津主城区与塘沽地区下垫面信息提取项目(201004); 自然资源和地理空间基础信息库《卫星遥感数据分中心》建设项目(发改投资[2007]2409号)资助
  • 相关项目:基于人类视觉感知的高分辨率卫星遥感图像智能分类方法研究
中文摘要:

光谱差异是提取建筑物阴影信息的一个重要依据。基于ALOS卫星图像阴影与建筑物高度关系的分析,文章阐述了依据阴影来估算建筑物高度的原理和方法,辅以数据融合的方法,利用多光谱影像中的光谱差异从ALOS全色图像中准确提取阴影信息,从而建立一种基于图像阴影提取城市建筑物高度及分布信息的标准化流程。同时,在天津的城市建筑物高度获取试验中,建筑物高度提取精度的抽样验证率达到87.6%,初步显示出了ALOS卫星数据在城市建筑物高度测量方面的巨大潜力。

英文摘要:

Spectral difference is an important aspect for extracting shadows of buildings.Based on the analysis of the relationship between the building heights and the shadows in ALOS Images,the paper presents the principle and the method for building heights estimation in a city from the shadows of an image,and works out a feasible approach to determining shadow zones in a panchromatic ALOS Images.It has also contributed a standard process for extracting buildings distribution information of different heights in a city from the shadows in a panchromatic ALOS Images.A result with about 87.6% accuracy has been achieved while applying this technique to Tianjin City,which has demonstrated prospective applications of satellite remote sensing to urban purposes.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642