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森林面积不同抽样估计方法的无偏性及有效性分析与证明
  • ISSN号:1002-6622
  • 期刊名称:《林业资源管理》
  • 时间:0
  • 分类:S757.2[农业科学—森林经理学;农业科学—林学]
  • 作者机构:浙江农林大学环境与资源学院, 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江临安311300
  • 相关基金:国家自然科学基金“遥感图像森林信息的膨胀-剔除方法研究”(41371411)
中文摘要:

森林资源连续清查是我国获取宏观森林面积的主要手段,采用的是系统抽样方法。用理论分析的方法对样地森林面积计量3种不同确定方法的偏性与有效性进行论证。结果表明:1)连续变量法是无偏的,且效率最高;2)点定法也是无偏的,但效率较连续变量法低;3)优势地类法在某些情况下是有偏的,当总体单元的森林面积比例均接近于0或1时,结果接近无偏;4)本文结论表明,在遥感大样地调查中选择连续变量法是最合理的。

英文摘要:

Continuous Forest Inventory (CFI)is the main method to get the China’s forest area,which is conducted in a systematic sampling manner. In this paper,bias and efficiency of these three plot forest measurement methods will be proved by theoretical analysis. The result shows that:1. CV is unbiased,and it has the highest efficiency;2. PLB is also unbiased,but the efficiency is lower than CV;3. DLB is biased,however the population proportion of forest is almost 0 or 1 ,the result is nearly unbiased;4. CV method,which is unbiased and has high efficiency,should be chosen for remote sensing large-plot inventory.

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期刊信息
  • 《林业资源管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家林业局科技司
  • 主办单位:国家林业局调查规划设计院
  • 主编:肖兴威
  • 地址:北京和平里东街18号国家林业局
  • 邮编:100714
  • 邮箱:Lyzy0912@sina.com
  • 电话:010-84239158
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6622
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2108/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 连续五次被评为中文核心期刊,第三、四届梁希林业图书期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8833