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复杂网络独立集的免疫策略分析
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院应用数学学院,成都610054, [2]成都信息工程学院网络工程学院,成都610225, [3]电子科技大学互联网科学中心,成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11105025); 成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金资助项目(J201218)
中文摘要:

根据独立集的概念,提出了新的复杂网络的免疫策略,免疫一个独立集中度数最大顶点的免疫方法,称为独立集的目标免疫。当独立集中免疫节点度数和等于全网络的目标免疫节点度数和时,独立集的目标免疫策略比全网络的目标免疫更加有效,并从网络结构的角度阐明这一结果出现的原因。随后比较了独立集中的随机免疫策略与全网络的随机免疫策略,实验结果表明对独立集的随机免疫并没有去掉更多的高度数节点。对于经典的SI传播模型,所有节点都只有两种状态:易染状态和感染状态。在复杂网络免疫策略的研究中,SI传播模型与SIR、SIS传播模型相比较,使用SI传播模型对于免疫策略的研究将更加有利。

英文摘要:

According to the concept of independent set,this paper proposes a new immunization strategy of complex networks which immunizes the nodes in an independent set with maximum degree,called targeted immunization in the independent set.When the total degree of immune nodes in independent set is equal to the total degree of targeted immunization nodes in the whole network,the immunization strategy of independent set is more effective than the targeted immunization strategy of the whole network.Based on the network structure,this paper explains the reason.Comparing the random immunization of independent sets with the random immunization in the whole network,test results indicate that more nodes do not be removed with high degree for the random immunization of independent sets.For classic susceptible-infected(SI)model,all nodes in the network are only two states:susceptible or infected.In the study of immunization strategies,comparing SI model with SIR,SIS models.The use of SI model will be more favorable.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478