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CORDIC在基于FPGA的神经网络设计中的应用
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:64-66
  • 语言:中文
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074
  • 相关基金:湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA281);国家自然科学基金资助项目(60874047).
  • 相关项目:多目标下结构进化型再励学习方法及其实现技术研究
中文摘要:

在基于FPGA的神经网络设计中,提出一种采用直接坐标旋转数字计算机(CORDIC)算法计算神经元激励函数e^x的方法,依靠移位和求和能够实现快速、精确的指数函数计算,较查表法和间接CORDIC算法既节省了大量片内资源,又提高了计算速度和精度.利用Xilinx公司ISE开发工具进行仿真实验,结果表明直接CORDIC算法的计算速度是间接CORDIC算法的14倍,证明了该算法计算指数函数的快速性与精确性.

英文摘要:

In the design process of neural networks based on the FPGA, a new direct coordinate rotation digital computer (CORDIC) is proposed to calculate the activation function of neuron. It calculates fast and accurately rely on shift-add operations. Compared with the Look-table approach and indirect CORDIC approach, the direct CORDIC not only save large numbers of logic gates, but also improve the rate and precision of calculation. This paper uses ISE software of Xilinx company to simulate the CORDIC algorithm, and the results show the fast and accurate character of the proposed algorithm.

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