位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
AE信号快速辨识
  • ISSN号:1006-1355
  • 期刊名称:《噪声与振动控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP202.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学研究生学院,辽宁葫芦岛125105, [2]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 相关基金:国家自然科学基金重大基础项目(50490275); 辽宁工程技术大学第二届研究生科研项目(Y200900503)
中文摘要:

根据煤岩声发射监测特性以及声发射信号推断声发射源的技术,提出一种利用近场MUSIC算法快速识别煤岩声发射信号的方法。在煤矿AE信号监测中,利用该算法对声发射信号的空间位置进行估计,将该算法估计的结果与巷道形状及工作面相适配,可以基本定位声发射源的位置。仿真实验结果证明了该算法的有效性。

英文摘要:

Based on the technology of using acoustic emission(AE) signal to extrapolate the AE source,an approach to fast recognize the coal mine AE signal is presented by using near-field MUSIC algorithm.This approach can be used to estimate the position of the AE signal source by comparison of the estimation result with roadway shape and working face of the coal mine.The simulation results show that the proposed approach is effective in estimating the position of the AE signal source.

同期刊论文项目
期刊论文 129 会议论文 5 获奖 22 著作 4
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《噪声与振动控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国声学学会
  • 主编:严济宽
  • 地址:上海华山路1954号交通大学
  • 邮编:200030
  • 邮箱:NVC@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932221
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1355
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1346/TB
  • 邮发代号:4-672
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:8372