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利用球冠谐分析方法和GPS数据建立中国区域电离层TEC模型
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P228.42[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院中国南极测绘研究中心,武汉市珞喻路129号,430079, [2]青州市二炮士官学校训练团作战保障教研室,青州市262500, [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家测绘局“十一五”基础测绘计划资助项目;国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;国家自然科学基金资助项目(40504002).
中文摘要:

利用GPS实测资料建立了中国区域电离层TEC球冠谐分析模型(spherical cap harmonic analysis,SCHA),评估了该模型的精度和有效性。结果表明,该模型有较高的拟合精度,其拟合残差约为±3TECU,且精度在时间和空间上分布较均匀。根据IGS分析中心发布的IONEX全球电离层数据(GIM),内插得到了区域内相应时段的平均电离层电子含量,并利用它对CSHA模型的零阶项系数C0.0所表示的区域平均电离层电子含量进行了检核。结果表明,二者具有较高的一致性和相关性,其谱特征相关系数为0.993。由于SCHA模型较GIM模型利用了更多本区域的GPS观测数据,因此其拟合精度更高,拟合结果与实测数据更一致。对SCHA模型参数的时间序列进行谱分析,结果表明,该模型的模型系数较好地描述了区域电离层TEC的周期性变化特征。

英文摘要:

Based on spherical cap harmonic analysis (SCHA) methodology, the SCHA modelto fit regional ionosphere total electronic content(TEC) over China is developed, and the accuracy and validity of this new TEC model by the GPS measurements from two Chinese domestic GPS observation networks in 2004 are evaluated. The results show that SCHA model is preferable since the overall modeling residual with respect to TEC measurements is relatively small, and the residual distribution is well-proportioned within temporal and spatial domain. Moreover, the time series of SCHA coefficients reflect the procecss of ionospheric activity explicitly, e. g. , the coefficient C0.0 depicts the mean regional ionosphere TEC, which is confirmed by the result deduced by GIM parameters of CODE, one of IGS analysis centers. That implies that SCHA mode can be used to predicate regional ionospheric TEC. Due to more GPS measurements over China involved in the modeling, SCHA model provides more precise TEC estimation in the region than IONEX data delivered by IGS analysis centers.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217