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基于社会网络分析理论的恐怖组织网络研究综述
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:系统工程理论与实践
  • 时间:2013.9.15
  • 页码:2177-2186
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073, [2]四川大学商学院,成都610064, [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(70973138)
  • 相关项目:类别不平衡环境下的客户价值区分迁移集成模型研究
中文摘要:

恐怖组织网络研究对于了解恐怖组织结构、有效打击恐怖活动具有十分重要的意义.近年来,社会网络分析方法在恐怖组织网络研究中得到广泛关注和成功应用.本文对恐怖组织网络模型的构建方法和分析方法进行了综述.首先,从建模视角、建模工具及数据获取方法三个方面对恐怖组织网络模型的构建方法进行了讨论和评价.然后,将恐怖组织网络分析方法归纳为静态分析和动态分析两大类.在静态分析中,重点分析和评价了网络拓扑结构及特征、核心目标识别、抗毁性评估及瓦解策略三种方法;在动态分析中,主要对恐怖活动态势评估、组织结构演化与绩效评估、空间关联分析三种方法进行了论述.最后,指出现有研究存在的不足以及未来值得研究的问题.

英文摘要:

Terrorist networks research is of great significance to understand terrorist organization structure and effectively fight terrorism. In recent years, social network analysis (SNA) has gained extensive atten- tion and successful application in studying the terrorist networks. In this paper, the modeling methods and analysis methods of the terrorist networks are reviewed respectively. Firstly, different viewpoints, tools and data acquisition approaches for modeling terrorist networks are discussed and evaluated. Secondly, the methods on terrorist networks analysis are classified into two categories: static and dynamic analysis. In static analysis, three methods including network topology and features, key target identification, and terrorist networks invulnerability analysis and its disintegrating strategies are analyzed and evaluated em- phatically. As for dynamic analysis, three methods are discussed, including terrorist activities situation assessment, organizational structure evolution and performance assessment, and spatial correlation analy- sis. Finally, the shortcomings in previous studies are pointed out, and some problems worthy of studying in the future are also addressed.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095