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可视化文本分类树浏览机制
  • 期刊名称:小型微型计算机系统.2006年第3期,Vol.27,No.3,524-528
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学计算机科学与工程系,辽宁大连116023
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60373095)资助.
  • 相关项目:WEB文本挖掘中知识模式的抽取和评价机制
中文摘要:

为了高速度、高质量地浏览网络上的大量中文文本,提出了一种文本凹凸树结构的可视化浏览机制,并给出其彤式描述.通过以关键字和概念词典标注的最小概念集标识结点建立文本分类的层次树结构,为用户快速洲览文本提供有效路径.通过统计方法进行文本摘要抽取,按大纲、逻辑主题词段落和摘要洲览文本内容,提高了搜索查询速度与阅读效率,满足了用户快速、主动浏览文本的需求.

英文摘要:

In order to browse a great deal of internet online Chinese texts in high speed and quality, text visualization browsing based on convex and concave tree is presented in this paper, and its form description is given. Its main idea is showed as follows: text category browsing tree is built by the minimum concept collection node based on keyword and concept tagging, and text will be read by text summary based on statistical approach. Text visualization browsing will improve the efficiency of text search and reading, and it helps users to read text quicklv and more actively.

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