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基于Kohonen网络的点群综合研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:626-629
  • 语言:中文
  • 分类:P283.1[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079, [2]武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079, [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079, [4]长江大学地球科学学院,荆州市南环路1号,434102
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40571133);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200625).
  • 相关项目:地理空间数据渐进式综合的最优化算法
中文摘要:

基于Kohonen网络模型,对标准的SOM(self-organizing feature map)算法进行了改进,在保持点群原有空间分布特征的情况下研究点群的选取和典型化。实践表明,该方法适合任意空间分布类型的点群综合。

英文摘要:

Selection and typification of points group is discussed based on Kohonen net modal, standard SOM algorithm is improved so as to preserve the spatial distribution properties of original points group. Examples illustrate that this method can be used to generalization of points group with any spatial distribution.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217