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认知诊断自适应测验选题策略探新
  • 期刊名称:江西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:418-421
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022
  • 相关基金:国家自然科学基金(30860084,60263005,31160203,31100756),教育部人文社科项(09YJCXLX012,10YJCXLX049)和江西省研究生创新专项基金资助项目.
  • 相关项目:认知诊断评估模型开发及应用
中文摘要:

提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比。该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.

英文摘要:

A new item selection strategy of computerized adaptive testing for cognitive diagnosis, and the method of partition of the item pool according to the attribute pattern in the item, called as pattern of pattern-stratified method are proposed. The new strategy improves the measurement accuracy and enhances speed of item selection, compared with a traditional method of Xu et al's algorithm based on Shannon's Entropy.

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