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中文摘要：
油气井压裂后要获得好的增产效果，首先要选取最适合进行增产措施改造的井。影响一口井压裂效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面参数，从理论上讲，每一个参数对压裂效果都有不同程度的影响。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层，具有一定的主观性、盲目性和风险性。本文充分运用现代数学理论，即模糊聚类、模糊神经分类系统和模糊排序法，筛选了可靠的数据，确定了压裂选井主要影响因素；深入研究了影响压裂成功率的主要因素并应用层次分析法确定各因素的权重，研究了各候选井压裂成功率的大小；同时，充分运用计算机智能技术，提出了改进的自适应遗传算法，将该遗传算法与神经网络结合起来，形成了改进的遗传神经网络，该网络收敛快、泛化能力强，克服了传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点，可以用来优选压裂井。应用效果表明，该方法预测结果与现场实施压裂后的增产效果非常吻合。
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