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基于SIP的VoIP流量识别方法研究
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京100080, [2]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082, [3]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金：国家“863”计划资助项目（2005AA121560）;国家自然科学基金资助项目（60403031）
作者： 陈敏[1,3], 张广兴[1,2], 毕经平[1]
关键词： 会话初始化协议, 语音互联网协议, 网络测量, 流量识别, 基于载荷分析, SIP（session initial protocol） , VoIP, network measurement, traffic identification, payload-based analysis
中文摘要：

分析了已有流量识别方面的主要方法，针对基于SIP的VoIP流量，提出一种结合协议特征和协议流程分析的综合流量识别方法，并基于Libpcap库实现了对应的识别工具。

英文摘要：

This paper analyzed the mostly-used traffic identification methodologies, and proposed an approach based on both protocol signatures and payload-based analysis to identify SIP-based VoIP traffic. A tool is also implemented on Linux with Libpcap library.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049