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基于模糊综合评价法的脑中风风险预测系统
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:《计算机仿真》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京中医药大学,江苏南京210023
  • 相关基金:国家自然基金(81274095); 南京中医药大学重点培育学科“软件工程”; 国家级大学生创新创业训练计划项目模糊综合评价法在糖尿病心脑血管并发症预测中的应用
中文摘要:

利用模糊综合评价法,对糖尿病心脑血管并发症脑中风进行风险预测,得出患病风险等级:极高危,高危,中危,低危。根据脑中风的各项体征及因素量化模糊数据,建立模糊综合评价指标因素集、确定评价等级集,然后根据专家和临床经验确定权重集,并利用遗传算法优化权重,确定隶属函数矩阵,最后建立脑中风的模糊综合评价模型。研发生成一款基于模糊决策的脑中风风险评估的医用软件,进行风险预测。软件的推广使用能有效地筛选出部分可能发生脑中风的高危患者,以便及早诊断和干预。

英文摘要:

The paper utilized fuzzy comprehensive evaluation method for the prediction of stroke risk of diabetic cardiovascular complications. The risk levels concludes extremely high risk,high risk,moderate and low risk. According to the factors of various signs of stroke and quantification fuzzy data,we established a fuzzy comprehensive evaluation factor set,evaluation set grade. And then according to the experts and clinical experience,the weights to determine the membership function matrix were obtained and optimized with genetic algorithm. The final stroke of the fuzzy comprehensive evaluation model was set up. A medical software for risk prediction was developped based on sugar stroke risk assessment. The widely use of the software can select people effectively who may at the high risk of stroke,in order to early diagnosis and intervention.

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378