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基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东南大学自动化研究所,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50475075);高等学佼博士学科点专项科研基金资助项目(20040286012)
中文摘要:

根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况,研究了冲压件成批生产的Job—shop车间生产计划和凋度的集成优化问题,给出该问题的非线性混合整数规划模型,并采用混合遗传算法进行求解。遗传算法中,给出一种新的启发式规则来改善初始解集,通过与递阶分解方法进行比较,得出该算法对求解该类问题有着很好的效果。

英文摘要:

According to the actual environment of the press shop and production warehouse in a body plant, this paper addresses an integrated job - shop production planning and scheduling problem of the press part with setup time and batches. A nonlinear mixed integer progranuning model is presented and .solved by using a hybrid genetic algorithm. In the hybrid algorithm, the heuristic roles are used to improve the initial solutions. A comparison is then made between the hybrid algorithm and a hierarchical algorithm,which shows that the former can solve the problem effectively.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263