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人工示踪方法评价地下水入渗补给及其优先流程度——以河北栾城和衡水为例
  • ISSN号:1006-3021
  • 期刊名称:《地球学报》
  • 时间:0
  • 分类:P641.2[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学] P641.8[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]长江科学院,湖北武汉430010, [2]中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061, [3]中国地质科学院岩溶地质研究所,广西桂林541004
  • 相关基金:本文由国家“973”计划项目(编号:2010CB428802)、国家自然科学基金项目(编号:51279016;41372243)和国家“十二五”科技支撑计划项目(编号:2011BABl0804)联合资助.
中文摘要:

利用传统人工示踪剂峰值方法评价地下水入渗补给存在精度低和适用性差等缺点。为此,本文提出了多区模型方法,采用保守型示踪剂溴和氚对河北栾城和衡水地区进行了不同土地利用方式和不同深度下地下水入渗补给评价。结果表明,栾城和衡水地区地下水入渗补给量分别为124.3mm/a和13.7mm/a,与传统方法003.3mm/a和0.0ram/a)相比,多区模型方法的评价结果更符合实际。同时对由优先流引起的地下水入渗补给量进行了分析,栾城和衡水地区优先流程度分别为28.7%和2.3%。秸秆覆盖抑制降雨或灌溉水入渗补给地下水,降低优先流程度,而植被覆盖有利于土壤水优先流的形成。地下水入渗补给量及其优先流程度与示踪深度均无明显相关性,且受土壤结构控制。

英文摘要:

The traditional method of the applied tracer for estimating the groundwater recharge according to the peak of tracer's concentration in soil profile has encountered the problem of precision and application. Therefore, the multi-regions method was suggested in this paper to estimate the groundwater recharge using the applied tracers, i.e., bromide and tritium, on the conditions of different land utilizations and depths, in Luancheng and Hengshui areas of Hebei Province. The results showed that the groundwater recharges of Luancheng and Hengshui areas were 124.3 mm/a and 13.7 mm/a, respectively, and the percentages of preferential flow were 28.7% and 2.3%, respectively, which indicated that the results of the multi-regions method were more reasonable than the traditional method. Moreover, the straw mulch restrained the infiltration of precipitation or irrigation, and reduced the preferential flow. However, the plants, i.e., corn, wheat, and grass, improved the preferential flow The groundwater recharge and preferential flow which were controlled by the soil structure showed no clear relationship with injected depths.

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期刊信息
  • 《地球学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国地质科学院
  • 主编:董树文
  • 地址:北京市西城区百万庄大街26号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:cagsb@qq.com
  • 电话:010-68992351
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-3021
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3474/P
  • 邮发代号:82-53
  • 获奖情况:
  • 中国精品科技期刊,SCI总被引频次100以上中国期刊...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13049