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基于双层网格索引的移动对象KNN查询算法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,110168
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573090);辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划基金项目(05L354)
中文摘要:

移动对象KNN查询技术是当前数据库领域中的一个研究热点.实际的移动对象的应用多数存在由对象速度变化引起的动态负载问题,而现有KNN查询算法较少考虑该问题.提出了一种基于双层网格索引的移动对象KNN查询算法.算法采用粗细双层网格将不同速度的移动对象分开索引,对于速度快的对象在粗网格中索引,速度慢的在细网格中索引,减少了索引的更新次数,提高了KNN查询的效率.针对真实数据集实验结果表明,基于双层网格索引结构的移动对象KNN查询算法与以往采用单层网格的算法相比,能有效地解决动态负载问题.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349