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基于词序统计组合的中文文本关键词提取技术
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:2015.6.4
  • 页码:1647-1651
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1] 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室,新疆乌鲁木齐830046, [2]和田师范专科学校计算机科学系,新疆和田848000
  • 相关基金:国家973重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340506);新疆维吾尔族自治区科学基金项目(61165001)
  • 相关项目:基于网络及通讯设备的维吾尔语文本信息监控应用系统研发
中文摘要:

为进一步改善关键词提取的效果,提出一种基于词序统计组合的关键词提取方法。通过词序统计、词性标注、停用词过滤、词语组合等步骤,实现短语或组合词的生成和候选关键词的过滤;通过其它特征项的引入,进一步提高最终提取关键词的准确度。实验结果表明,该方法对中文文本的关键词提取具有良好的效果。

英文摘要:

To improve the effect of the keyword extraction ,a method based on the combination of the word order was proposed . Through steps including the statistic of word order ,the POS tagging , the filtering of the stop words , words combination ,the phrase or the combination of the word was constructed ,and the candidate of keyword was filtered .On the other hand ,the accu‐racy of the final keyword extraction was improved greatly by the introduction of the other features .The experimental results show that the method has a great contribution to the Chinese text keyword extraction .

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616