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基于高分辨率反射光谱的土壤营养元素估算模型
  • ISSN号:0564-3929
  • 期刊名称:《土壤学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S151.9[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学中美合作遥感中心,南京210044, [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101, [3]南京大学地球科学系,南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“农业环境土壤地球化学的遥感机理研究”(40371085)资助.
中文摘要:

研究了土壤中营养元素含量(N、P、K)与土壤可见光/近红外光谱之间的关系。在对原始光谱进行预处理分析后,计算出了4种光谱指标:反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度Depth。通过偏最小二乘回归分析建立了营养元素与4种光谱指标的经验模型,并且利用验证样本集对回归模型进行了验证。结果表明,可见光/近红外反射光谱具有快速估算土壤中营养元素含量的潜力。

英文摘要:

Relationship between contents of soil nutrient elements (N, P and K) and laboratory VNIR (visible-near infrared) spectra of the soil is analyzed in this article. Some spectra are pre-processed before calculation of four spectral indices, including inverse spectra (1/R), first derivative reflectance spectra (FDR), inverse-log spectra (log (1/R)) and Depth. Based on the partial least square regression method, statistical relationships between these indices and contents of soil nutrient elements are established by calibration set. Then the regression model is verified by test set. The results showed that VNIR (visible-near infrared) spectra of soil are potentially useful for rapid estimation of content of the nutrient elements in the soil.

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期刊信息
  • 《土壤学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国土壤学会
  • 主编:史学正
  • 地址:南京市北京东路71号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:actapedo@issas.ac.cn
  • 电话:025-86881237
  • 国际标准刊号:ISSN:0564-3929
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1119/P
  • 邮发代号:2-560
  • 获奖情况:
  • 2003年荣获“百种中国杰出学术期刊”称号,2002年荣获“第三届华东地区优秀期刊奖”,2002年荣获“第三届中国科协优秀期刊二等奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40223