位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
BP神经网络PID控制对液压伺服控制的改进
  • ISSN号:1001-0963
  • 期刊名称:《钢铁研究学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH873[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 作者机构:[1]东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110004, [2]鞍山科技股份有限公司,辽宁鞍山114001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50227401)
中文摘要:

热力模拟实验机的液压系统既要求工作在大流量区域,又要求工作在微小流量区域,需要在极宽的工作范围内精确地控制锤头的位移。基于热力模拟实验机液压伺服系统的低阻尼、时变性、非线性等特点,应用传统的PID控制器不能达到理想的控制效果。结合BP神经网络的PID控制理论根据锤头在不同位置的实际值、设定值及误差在线整定参数Kp、Ki、Kd,通过测试矩形波实际曲线与设定曲线的对比得出,基于BP神经网络的PID控制方法对液压伺服的控制有了很大改进。

英文摘要:

Thermo-mechanical simulator's hydraulic servo system requires working both in big flux area and small flux area, and it needs to control peen's position exactly in a large range of work area. For the thermo-mechanical simulator's hydraulic servo system owns the characters of lower damping, time-variation, and nonlinearity, etc. Applying conventional PID controller can not achieve ideal control. Using PID control theory together with BP-NN online adjustment parameters Kp, Ki, Kd according to the actual value, setting value and error of peen's different position, the hydraulic servocontrol can be improved through the contrast of test rectangular wave's actual curve between setting curve.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《钢铁研究学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:钢铁研究总院
  • 主编:干勇
  • 地址:北京市海淀区学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:gtyjxb@163.com
  • 电话:010-62182340
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0963
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2133/TF
  • 邮发代号:82-750
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10936