位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
中药口服液中可见异物检测系统研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:中南大学物理与电子学院,长沙410083
  • 相关基金:中国国家自然科学基金(61178017).
中文摘要:

针对目前生产线上中药口服液中可见异物检测系统存在的速度慢、精度低等问题,设计了一种可同时检测多个药瓶的基于机器视觉的异物快速检测系统;介绍了成像系统和机械系统;提出了一种基于边缘轮廓的图像配准算法,有效地消除了药瓶晃动的影响;提出了一种逐点阈值分割图像的二值化方法,能得到质量较好的二值化图像;实验结果表明,该系统能快速、有效地检测出可见异物,能较好地满足在线检测需求.

英文摘要:

Owing to limitations such as low speed and low accuracy in the detection system for visible foreign suhstances in oral liquids of traditional Chinese medicine (TCM) on assembly line. a high--speed machine--vision hosed system which can simultaneously detect multiple bottles of oral liquids is designed. The imaging system and the mechanical system arc introduced. To effectively eliminate the sloshing of the bottles, an image registration method based on edge extraction is proposed. And a binarization method which implements point-- by point segmentationon images is proposed to obtain high--quality binary images. The experimental results show that the system can effectively de tect foreign substances in oral liquids of TCM with high--speed, and meet the requirements of practical assembly lines.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924