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神经网络和专家系统在变速器检测中的应用
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U467.3[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院智能机械研究所
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z244);; 安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(2008jql085)
中文摘要:

针对变速器在线检测的复杂性,研制了一个基于自动换档机械手的变速器检测系统.最佳换档规律对于提高变速器的工作效率,延长使用寿命具有重要意义.系统使用神经网络来进行机械手换档的最佳档位判断,使决策更加智能化.针对换档是一个复杂的非线性时变过程,涉及到众多变量,使用专家系统进行机械手的换档控制,可以快速准确地执行正确操作,使换档过程更加拟人化.系统实际运行情况良好,证明了神经网络和专家系统在产品检测中应用的成功,系统对于机械手智能化及拟人化控制的应用有着很好的指导意义.

英文摘要:

According to complex of gearbox test online,this paper introduces a gearbox test system based on automatic shift manipulator.Optimal shift law plays an important role in improving work efficiency and prolonging service life of gearbox.It was more intelligent that judging optimal shift by using neural network.The shift procedure was a complicated nonlinear time-varying one,involving many variables,so the expert system was used to control shift procedure.Then it was a more personification procedure owing to f...

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013