位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于用户综合反馈的服务偏好挖掘方法
  • ISSN号:2095-3852
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学经济学院,湖北武汉430070, [2]武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71072077);国家科技支撑计划基金资助项目(2013BAH13F01,2012BAH93F04);中央高校基本业务专项资金资助项目(2012-IB-060).
中文摘要:

针对个性化服务系统中用户偏好信息片面和不精确的问题,提出了综合用户网络使用行为和用户评价反馈信息的服务偏好挖掘方法,研究了用户服务偏好的表示模型、初始化和更新方法,最终挖掘出用户更加完整和精确的服务偏好。结果表明,该方法是可行和有效的。

英文摘要:

Aimed at the problem that users'preference information in personalized service system is incomplete and inaccurate , this paper proposed a method of mining service preference that combined users 'network behavior with evaluation feedback .The rep-resentation, initialization and update of the users'service preference model were studied .And a more complete and accurate users'service preference information was eventually gained .The experimental result shows that the method is feasible and effective .

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:程森成
  • 地址:湖北武汉洪山区珞狮路205号东院学报
  • 邮编:430070
  • 邮箱:xuebao@whut.edu.cn
  • 电话:027-87859055 87658078
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3852
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1825/TP
  • 邮发代号:38-91
  • 获奖情况:
  • 第三届中国高校优秀科技期刊奖,教育部优秀科技期刊二等奖,全国机械行业优秀期刊三等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊
  • 被引量:11385