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PN制导律多模型自适应辨识滤波方法
  • ISSN号:1000-1328
  • 期刊名称:《宇航学报》
  • 时间:0
  • 分类:V488.133[航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电气与自动化学院,哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨150001, [3]试验物理与计算数学国家级重点实验室,北京100076
  • 相关基金:国家自然科学基金(61174203,61471023)
中文摘要:

针对导弹主动防御应用中拦截导弹制导行为辨识问题,提出一种比例导引(PN)制导律多模型辨识滤波方法,对拦截导弹加速度和制导律导航常数进行辨识。采用非线性可观性理论对制导模型的可观性进行了分析。得出在拦截导弹使用PN制导律时,制导模型可观的充要条件。与以往工作相比,该方法考虑了拦截导弹末制导初期由于瞄准误差校正而引起的控制器饱和现象,在拦截导弹执行器处于饱和或退出饱和阶段都能精确对制导律进行辨识。另外,以往工作假定PN制导律常数已知,该方法将PN制导律常数当做制导模型的一个状态进行估计。仿真结果校验了所提方法的性能。

英文摘要:

The intercepting missile guidance behavior identification problem in missile active defense application is investigated,and a Proportional Navigation( PN) guidance law multi-model identification method is proposed,which can estimate the intercepting missile's accelerations and guidance constants. The observability of the systems is analyzed using the nonlinear system observability theory. Under the assumption of the intercepting missile with PN guidance law,the necessary and sufficient condition of the guidance system observability is derived. Compared with the previous research,the actuator saturation of the intercepting missile due to eliminating the initial aiming errors is considered in the proposed method. Thus,under both the intercepting missile's actuator saturation and unsaturation situations,the guidance law can be estimated accurately. Additionally,different from the previous research in which guidance constants of PN guidance law were assumed to be known,the proposed method treats the guidance constants as a state of the guidance system needed to be estimated. The simulations demonstrate that the proposed method outperforms the pure PN guidance law identification Kalman filtering.

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期刊信息
  • 《宇航学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国宇航学会
  • 主编:杜善义
  • 地址:北京市海淀区阜成路8号主楼306
  • 邮编:100048
  • 邮箱:yhxb@vip.163.com
  • 电话:010-68768614 68767316
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1328
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2053/V
  • 邮发代号:2-167
  • 获奖情况:
  • 2006、2011年百种中国杰出学术期刊,2007年中国科协精品科技期刊工程,2006-2008年中国科技期刊优秀学术论文奖,2011年《中国精品科技期刊》称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17670