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利用长时间序列相干目标获取地面沉降场
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:《地球物理学报》
  • 分类:P235[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079, [2]上海市地质调查研究院,上海200072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60472039)、国家863计划项目(2006AA122123)和中国科技部-欧洲空间局“龙”计划合作项目(ID2567)资助.致谢 本文所使用的ERS-1/2雷达数据由欧空局(ESA)提供.
中文摘要:

本文利用长时间序列的相干目标分析方法研究地面沉降的形变规律.基于传统差分合成孔径雷达干涉测量方法,相干目标分析是利用时间序列多景影像获取地表稳定反射体——高相干点目标的新方法.实验区选择上海市主城区约100km^2区域,InSAR的实验数据采用覆盖1992~2000年间的25景ERS-1/2的单视复影像.在无先验沉降场模型的情况下,实验结果显示该实验区的地面沉降场在时间范围上跨越8年,平均观测时间采样率约为4个月,垂直形变精度优于5mm,满足我国对城市地面沉降形变观测的要求.研究结果表明该方法可以用于今后大时间/空间尺度上的高精度地表形变观测.

英文摘要:

Distribution of land subsidence could be obtained with long-term coherent targets analysis. Based on the conventional differential InSAR, coherent targets analysis is a new method to identify stable natural reflector, highly coherent pointy target, with multi-temporal SAR images. The test site in our experiment covers about 100 km^2 in the main downtown of Shanghai city. 25 scenes of single look complex images of ERS - 1/2 from 1992 to 2000 are chosen as the import data set. The result of CT points over 8 years with average temporal sampling of 4 months has been presented in this paper. Without any apriori deformation model, the accuracy of the land subsidence velocity from CTA is less than 5 mm, which satisfies the requirement in monitoring urban subsidence in China. This investigation shows the potential of CTA approach in monitoring land deformation on a large temporal/spatial scale.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618