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基于动态权值的粒子群算法的多样性分析
  • ISSN号:1006-396X
  • 期刊名称:《石油化工高等学校学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]常熟理工学院自动化系,江苏常熟215500, [2]淮阴工学院电信系,江苏淮安223003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60474030);江苏省教育厅项目(07KJB510001).
中文摘要:

种群的多样性是保证粒子群优化算法收敛的前提条件,基于此提出了一个概念清晰、运算量小的多样性定义,并从粒子在寻优过程中粒子聚合程度和速度进化程度出发分析粒子群的多样性。在此基础上,提出了一种基于动态权值的改进算法,算法能自适应的调整惯性因子以保持种群多样性,有效地避免了早熟收敛。仿真实验表明该算法不仅能加快种群的进化速度,而且还能增强算法的全局收敛性,收敛概率也从15%增加到100%。

英文摘要:

Stocks diversity is the precondition for ensuring the convergence of PSO algorithm. The definition of stocks diversity is clear and the operand is small, moreover which was analyzed by particle evolution degree and aggregation degree. A changed algorithm was proposed based on adjusting weight adaptively. The algorithm ensures population diversity and avoids premature convergence effectively. Simulation results indicate that this algorithm not only speeds up the population the evolution speed, but also strengthens the algorithm the overall situation astringency, and convergence of probability also increases from 15% to 100%.

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期刊信息
  • 《石油化工高等学校学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油化工集团
  • 主办单位:辽宁石油化工大学
  • 主编:仲崇民
  • 地址:辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
  • 邮编:113001
  • 邮箱:lnxuebao@126.com
  • 电话:0413-6865105
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-396X
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1345/TQ
  • 邮发代号:8-267
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学学报二等奖,辽宁省高校学报一等奖,辽宁省一级期刊,石油和化工行业期刊一等奖,首届、二届中国高校优秀期刊奖,全国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:5915