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面向中文问答社区的问题去重技术研究
  • ISSN号:1006-1533
  • 期刊名称:《上海医药》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243002
  • 相关基金:计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目(KFKT2010B02);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A048);安徽工业大学研究生创新研究项目(2012086)
中文摘要:

基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在“爱问知识人”的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。

英文摘要:

Based on the semantic knowledge resource of HowNet,a duplicate removal method focusing on the questions from CQA is proposed through computing similarity between sentences. The questions which own a high degree of similarity with others were selected and removed by calculating the semantic similarity between them. In this way,we increased the efficiency of users obtaining needed information and improved user experience. The experiment results on the questions from the URL “http://iask.sina.com.cn/” show a good duplicate removal ef-fect.

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期刊信息
  • 《上海医药》
  • 主管单位:上海市经济和信息化委员会
  • 主办单位:上海医药行业协会
  • 主编:
  • 地址:上海市凤阳路250号
  • 邮编:200003
  • 邮箱:
  • 电话:021-63276921
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1533
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1663/R
  • 邮发代号:4-592 4-864
  • 获奖情况:
  • 多次被评为华东地区优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:11839