位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种适用于多维数据范围查询的辅助索引机制
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014, [2]山东省分布式计算机软件重点实验室,山东济南250014
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975081);山东省科技发展计划基金资助项目(2012GGB01058)
中文摘要:

为了对云端海量的数据进行高效的管理以及精准快速的查询,尤其是针对多维数据的范围查询问题,提出了一种新型的分布式多维数据索引方案BSCBF-index。实验证实:该方案能够带来较低的用户访问延迟,从而可以大大提高用户的查询体验。

英文摘要:

To manage the massive cloud data efficiently and make precise queries quickly, especial-ly to solve the problem of range queries of multidimensional data, the BSCBF-index is proposed, which is a new distributed indexing scheme for multidimensional data.Experiment results indicate that the BSCBF-index scheme achieves significantly lower latencies and the user's query experience is greatly improved.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092