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基于PBM+MPC的球磨机动态优化控制
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60634020);国家自然科学基金资助项目(60874069 60804037)
中文摘要:

提出一种基于分批试验结论和考虑工况的球磨机连续磨矿粒级质量平衡模型(PBM)改进模型。基于某些粒级不符合一级磨矿动力学的分批试验结果改进破碎率模型;为消除干扰影响,建立破碎率模型参数和各工况变量间的LSSVM关系模型;基于改进模型,采用PBM+MPC实现球磨机优化控制。仿真结果表明,PBM+MPC能有效消除过程干扰,稳定过程产品质量。

英文摘要:

An improved ball mill PBM model considering the conditions for continuous operation was proposed based on the batch-grinding results.The breakage-rate model was improved according to the batch-grinding results that some certain size does not meet first-order grinding kinetic.To eliminate the influence of disturbances,a LSSVM relationship model between the parameters of breakage rate model and the manipulated variables was built.To realize the optimization control of ball mill,a PBM+MPC scheme was proposed based on the new model.Simulation results show that PBM+MPC can eliminate the disturbances and stabilize the product quality of the process efficiently.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874