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基于噪声辅助局部波动特征分解的齿轮裂纹故障定量诊断方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082, [2]长沙理工大学,长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51575168,51375152,51305046); 国家科技支撑计划资助项目(2015BAF32B03); 智能型新能源汽车协同创新中心资助项目; 湖南省绿色汽车协同创新中心项目
中文摘要:

将齿轮故障机理研究与故障诊断方法相结合,提出了一种新的基于噪声辅助局部波动特征分解的齿轮裂纹定量诊断方法。首先,建立了带裂纹齿轮系统动力学模型,获得不同裂纹程度下的动力学响应,从中提取对故障敏感而与工况无关的特征参数构成特征向量矩阵,输入到支持向量回归机中,建立了特征参数与齿轮裂纹程度之间的映射关系。然后,通过这种映射关系,对实际的齿轮裂纹信号采用噪声辅助LOD方法进行特征提取,实现了齿轮裂纹的定量诊断。

英文摘要:

A new method of quantitative diagnosis of gear crack faults was proposed based on noise-assisted LOD which combined gear fault mechanism with fault diagnosis methods.Firstly,the feature vector matrixes were constituted by feature parameters which sensitively and independent of working conditions might be extracted from a dynamics model established to obtain the dynamics responses under different levels of cracks and input into the support vector regression(SVR),thus the mapping relationship among feature parameters and levels of gear cracks was created.Based on mapping relationship,the quantitative diagnosis of gear cracks was realized by using noise-assisted LOD extracting feature parameters from actual gear crack signals.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788