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基于分位数回归的我国R&D经费投入影响因素的动态研究
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:2012
  • 页码:43-52
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025, [2]东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116025, [3]东北财经大学经济计量与预测研究中心,辽宁大连116025
  • 相关基金:辽宁省优秀人才支持计划项目(2008RC15)和国家自然科学基金项目(71171035);教育部人文社会科学青年基金项目(10YJC790223,11YJC790119)阶段性研究成果.
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中文摘要:

针对我国R&D投入较少,R&D强度较低的现状,在对影响我国R&D投入因素进行假设分析的基础上,利用逐步回归方法对相关影响因素进行了筛选,得出经济发展水平、政府科技投入和产业结构是影响我国科技投入的主要因素,然后利用分位数回归模型对我国R&D投入在不同分位点上各影响因素的作用进行了详细的研究,研究发现政府科技投入的影响较稳定,随R&D投入的增多经济发展水平对其的影响在逐渐减少,而产业结构对其的影响则在逐渐增大,最后在此基础上提出了提高我国R&D投入的相关政策建议.

英文摘要:

Our R&D investment is less and R&D intensity is low, these conditions have strictly limited our innovational capability. The paper uses stepwise least squares regression to determine the major factors based on what-if of the influence factors about Chinese R&D investment, then uses quantile regression model to study the dynamic changes of their impact on R&D investment on different quantile. We find that the influence of government R&D investment is more stable. With the increase in R&D investment, the effect of economic development is gradually reducing and the effect of industrial structure is gradually increasing. Based on these, the paper has some advices about the policy of increasing R&D investment.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973