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Multiple fault separation and detection by joint subspace learning for the health assessment of wind turbine gearboxes
  • ISSN号：1004-4523
  • 期刊名称：《振动工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] Q427[生物学—神经生物学;生物学—生理学]
  • 作者机构：[1]State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China, [2]School of Instrument Science and Engineering, Southeast University,Nanjing 210096, China
  • 相关基金：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 51505364 and 51335006）, the National Key Basic Research Program of China （Grant No. 2015CB057400）, and the Program for Changjiang Scholars. The authors thank NREL for supporting this work and providing the vibration data used for the validation of the JSL-MFD technique.
作者： Zhaohui DU[1], Xuefeng CHEN[1], Han ZHANG[1], Yanyang ZI[1], Ruqiang YAN[2]
关键词： 故障分离, 空间学习, 故障检测, 健康评估, 齿轮箱, 风力机, 合子, 故障模式, joint subspace learning, multiple fault diagnosis, sparse decomposition theory, coupling feature separation, wind turbine gearbox
中文摘要：

E-mail： chenxf@mail.xjtu.edu.cn

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期刊信息
  • 《振动工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会
  • 主编：刘人怀
  • 地址：南京市御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：zdxb@nuaa.edu.cn
  • 电话：025-84895885
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4523
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1349/TB
  • 邮发代号:28-249
  • 获奖情况:
  • 1995年江苏省首届期刊质评一级期刊,1997年获中国科协优秀期刊,1999年获国家自然科学基金委经费资助
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12831