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基于Kriging与Closest Point融合算法的边坡岩土层界面拟合
  • ISSN号:2095-9389
  • 期刊名称:《工程科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TD164.1[矿业工程—矿山地质测量] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083, [2]中煤平朔煤业有限责任公司,朔州036006
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA11Z105); 国家自然科学基金资助项目(51074014); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0950)
中文摘要:

以先后发生过两次土质滑坡的平朔公司东露天矿边坡为研究背景,针对目前高精度岩土层界面拟合时有效数据不足和人工评价误差较大的现状,充分利用岩土层界面的地质调查点数据,有效扩充钻孔数据范围,为高精度的岩土层界面拟合提供有效数据,并利用基于Closest Point算法的结构分析模型进行Kriging插值计算,实现Kriging算法与Closest Point算法的融合,完成对露天矿边坡各岩土层的三维拟合.现场选取测量点的比对结果表明,基于Kriging与Closest Point融合算法的界面拟合,与传统的人工经验评价方法相比,能大幅提高拟合精度,且简单易行.

英文摘要:

Taking the slope at the East Open Pit Mine of Pingshuo Coal Industry Co. where two soil landslides occurred succes- sively as the research background, in consideration of the current situation that valid data lacks and relatively large error exists in expe- rience evaluation, data of geological survey points in interfaces between rock and soil layers were fully used and the drilling data range was effectively expanded to provide valid data for high-precision interface fitting. A Closest Point algorithm-based structural analysis model was applied to conduct Kriging interpolation calculations, which made the two algorithms coupled. Thus a three-dimensional fit- ting model of all rock and soil layers can be completed. By comparing the data of measuring points selected from the field, the accuracy of the interface fitting method is much higher than the traditional method of human experience.

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期刊信息
  • 《工程科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京科技大学
  • 主编:张欣欣
  • 地址:北京市海淀区学院路30号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xuebaozr@ustb.edu.cn
  • 电话:010-62332875
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-9389
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1297/TF
  • 邮发代号:82-303
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比一等奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:392