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因子平方和的正交对照分解及其应用
  • ISSN号:0254-3079
  • 期刊名称:应用数学学报
  • 时间:0
  • 页码:757-765
  • 语言:中文
  • 分类:O212.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南开大学数学科学学院统计学系,天津300071
  • 相关基金:国家自然科学基金(10671099号)和高等学校博士学科点专项科研基金(20050055038号)资助项目.
  • 相关项目:几种试验设计的理论及应用的深入研究
中文摘要:

本文把α水平因子的平方和分解成相互正交的α-1个对照的平方和,这样总变差平方和就可以分解成α个部分(包括残差项).然后又将该分解方法推广到了多因子的情形,并通过因子平方和的分解找到了多因子交互效应对应的对照向量,这使得多水平因子交互效应的计算和解释更加容易,也为方差分析带来了更多的方便.最后给出了几个应用示例.

英文摘要:

In this paper, the sum of squares of an α-level factor is decomposed to α- 1 sums of squares of mutually orthogonal contrasts, such that the total variation sum of squares is decomposed to a parts including the residual sum of squares. Then this decomposition method is generalized to the multi-factor case, and the orthogonal contrast vectors corresponding to multi-factor interactions are obtained via this decomposition, which makes the computation and explanation of the interactions between multi-level factors easier, and also brings more convenience to the analysis of variance. Some application examples are provided at last.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:丁夏畦
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3079
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”(中国期刊方阵)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6864