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基于神经网络的超弹性形状记忆合金循环本构模型

ISSN号：1002-185X
期刊名称：稀有金属材料与工程
时间：0
页码：243-246
分类：TG146.4[金属学及工艺—金属材料;一般工业技术—材料科学与工程;金属学及工艺—金属学]
作者机构：[1]河北工业大学, [2]大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室, [3]天津职业技术师范大学
相关基金：国家自然科学基金面上项目(50978081);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20091317120002);河北省教育厅百名优秀创新人才支持计划项目(CPRC011);大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室开放基金项目(LP0902)
相关项目：基于超弹性SMA绞线-摩擦耗能连接技术的填充墙RC框架结构抗震性能研究

中文摘要：

超弹性形状记忆合金(SMA)的力学性能在循环加卸载过程中逐渐变化并终趋于稳定。在超弹性SMA丝循环加卸载力学试验基础上,提出了径向基函数神经网络本构模型。该模型的输入为循环次数、加卸载信息和应变值,输出为应力值。计算表明,该模型可以准确模拟SMA的循环滞回特性,具有很好的预测精度。

英文摘要：

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